基于在轨分类统计的热红外影像辐射校正方法

相对辐射校正精度直接影响影像的应用效果,因此高精度的相对辐射校正是卫星影像处理的关键环节。目前热红外影像相对辐射校正的常用方法是借用星上黑体数据获取校正参数,因受到采样数据不足的限制,处理模型无法真实反映卫星载荷在轨工作状态,故无法满足高精度相对辐射校正的需要。因此,结合热红外载荷的工作特点,设计了基于在轨分类统计的热红外影像辐射校正方法,用以弥补星上校正精度低的不足。该方法利用卫星影像中地物类型丰富的特点,采用在轨获取的原始影像作为样本数据得到校正参数,弥补了星上校正样本不足的缺陷;同时考虑到探元在不同能量下具有不同的光电响应状态,引入了分类思想进一步提高校正精度。结果表明,上述方法相对于星上校正方法能更好地抑制影像中的系统条带噪声,为提高判读精度提供了良好基础。