首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

耦合模式FGOALS_s 模拟的亚澳季风年际变率及ENSO
引用本文:吴波,周天军,Tim Li,et al. 耦合模式FGOALS_s 模拟的亚澳季风年际变率及ENSO[J]. 大气科学, 2009, 33(2): 285-299. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2009.02.08
作者姓名:吴波  周天军  Tim Li  et al
作者单位:中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;IPRC and Department of Meteorology, University of Hawaii, 2525 Correa Rd., Honolulu, HI 96822, USA
基金项目:国家自然科学基金资助项目40628006、40523001、40625014,国家重点基础研究发展规划项目2006CB403603
摘    要:本文评估了中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 (LASG/IAP) 新一代耦合气候模式FGOALS_s对亚澳季风和ENSO的模拟。结果表明, FGOALS_s可以模拟出亚澳季风的主要气候态特征。FGOALS_s模拟的ENSO事件振幅为观测值的70%, 同时它合理再现了ENSO周期的非规则性。FGOALS_s可以定性模拟出ENSO的主要空间特征。当赤道东太平洋SST升高时, 印度洋和西太平洋海表面气压升高, 而东太平洋海表面气压降低。FGOALS_s的主要缺陷在于模拟的ENSO峰值多出现在春季和夏季。与ENSO振幅偏小相反, FGOALS_s模拟的亚澳季风年际变率振幅大于观测。但是观测中亚澳季风年际变率与ENSO暖位相的显著负相关关系, 在模式中没有得到合理再现, 原因部分可归之于耦合模式在ENSO锁相模拟上的缺陷。由于模式模拟的ENSO峰值出现在北半球春季和夏季, Walker环流异常下沉支移动到西北太平洋, 其激发出的异常反气旋位置较之观测要偏东, 导致印度季风降水和El Niño的负相关关系不显著; 在北半球冬季, 由于模式中的赤道东太平洋SST暖异常较弱, 亚澳季风响应也偏弱。此外, 由于赤道东太平洋SST异常向西伸展, 观测中位于澳洲季风区的辐散中心向西偏移, 最终导致模式中澳洲季风降水与ENSO的负相关同样不显著。

关 键 词:气候系统模式  亚澳季风  ENSO

Interannual Variability of the Asian-Australian Monsoon and ENSO Simulated by an Ocean-Atmosphere Coupled Model
WU Bo,ZHOU Tianjun,Tim LI. Interannual Variability of the Asian-Australian Monsoon and ENSO Simulated by an Ocean-Atmosphere Coupled Model[J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 2009, 33(2): 285-299. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2009.02.08
Authors:WU Bo  ZHOU Tianjun  Tim LI
Abstract:This work assesses the performance of the new generation of LASG/IAP coupled climate system model named FGOALS_s in simulating the relationship between the Asian-Australian monsoon (AAM) and ENSO (El Nio-Southern Oscillation). Compared with the observations,FGOALS_s can simulate main characteristics of climatology of AAM. The amplitude of ENSO simulated by FGOALS_s is about 70% of that in observations. The FGOALS_s model reasonably reproduces the irregularity of ENSO period. Main features of ENSO are reason...
Keywords:ENSO
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《大气科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《大气科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号