| 人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 汪学清,单仁亮. 人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[J]. 岩土力学, 2008, 29(Z1): 529-532 |
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| 作者姓名： | 汪学清 单仁亮 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院，北京 100083 |
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| 基金项目： | 岩石冲击破碎的随即性研究(No.20070420426) |
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| 摘 要： | 利用人工神经网络模型对爆破块度进行预测，实验结果表明，该方法是完全可行的。通过对实验样本数据进行归一化处理后再对人工神经网络模型进行训练和预测，其预测精度会得到大大提高。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 爆破 爆破块度 |
| 收稿时间： | 2008-07-25 |
Application of on artificial neural networks to blasting fragment prediction |
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| WANG Xue-qing,SHAN Ren-liang. Application of on artificial neural networks to blasting fragment prediction[J]. Rock and Soil Mechanics, 2008, 29(Z1): 529-532 |
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| Authors: | WANG Xue-qing SHAN Ren-liang |
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| Affiliation: | School of Mechanics & Civil Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | Test results prove that the method,making use of artificial neural networks(ANN) for blasting fragment prediction,is completely feasible.The prediction precision of ANN is greatly improved by use of the data after normalizing sample data. |
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| Keywords: | artificial neural networks(ANN) blasting blasting fragment |
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