| 利用整体最小二乘法建立线性回归模型 |
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| 引用本文： | 李长会,闫国锋. 利用整体最小二乘法建立线性回归模型[J]. 北京测绘, 2012, 0(6): 22-24 |
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| 作者姓名： | 李长会 闫国锋 |
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| 作者单位： | 61365部队,天津,300140;61365部队,天津,300140 |
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| 摘 要： | 对于在实际应用中的直线回归问题,存在着因自变量和因变量选取不同拟合结果存在差异的情况,文中采用了一种线性拟合参数估计的新方法,即整体最小二乘法。文章在描述普通最小二乘和整体最小二乘原理的基础上,并对比其异同,并采用奇异值分解的方法来求解整体最小二乘问题。算例结果表明,采用整体最小二乘方法估计线性回归参数的精度明显高于常规最小二乘法,是一种值得借鉴的算法。
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| 关 键 词： | 直线回归问题 常规最小二乘 整体最小二乘 奇异值分解 |
A Linear Regression Model based on Total Least Squares |
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| LI Chang-hui,YAN Guo-feng. A Linear Regression Model based on Total Least Squares[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2012, 0(6): 22-24 |
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| Authors: | LI Chang-hui YAN Guo-feng |
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| Affiliation: | 61365部队,天津,300140 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | conventional least squares total least squares linear regression problem singular value decomposition |
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