| 基于GF-1遥感影像面向对象的海岸线自动提取——以秦皇岛为例 |
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| 引用本文： | 鞠超,吉长东,荆林海,李慧,徐伟,董月娥. 基于GF-1遥感影像面向对象的海岸线自动提取——以秦皇岛为例[J]. 测绘与空间地理信息, 2017, 0(12): 30-33,38 |
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| 作者姓名： | 鞠超 吉长东 荆林海 李慧 徐伟 董月娥 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;2. 辽宁工程技术大学,辽宁阜新,123000;3. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094;4. 国家海洋技术中心,天津,300112 |
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| 基金项目： | 基于高分辨率遥感的面向对象海岸线提取方法，中国科学院“百人计划”项目，国家科技支撑计划专题，高分辨率对地观测系统重大专项，中国科学院重点部署项目，所长青年基金，中国自然科学基金项目，国家重点研发计划项目 |
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| 摘 要： | 近年来,人类活动的影响加上自然因素的作用引起了一系列海岸带生态环境问题,因此,如何快速准确地提取海岸线已成为一个热门的研究课题。本文基于高分一号遥感数据,运用面向对象分类方法,结合光谱、几何等特征在图像上提取海岸线,利用已有"908基线"进行精度验证,得到沙质岸线、淤泥质岸线、生物岸线以及基岩岸线的均方根误差分别为1.7 m、34.79 m、15.27 m和4.69 m。
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| 关 键 词： | 海岸线 遥感 面向对象 自动提取 多尺度分割 |
The Coastline Automatic Extraction Research of Object-oriented Based on the GF-1 Remote Sensing Image:A Case in Qinhuangdao |
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| Abstract: | In recent years the impact of human activities and the effect of natural factors cause a series of coastal zone of ecological environment problems,so how to extract the coastline quickly and exactly is already became a hot research topic.This paper is most based on GF1 Remote sensing data,use membership function classification method of object-oriented classification method,in combination with spectrum,area,extract coastline from image,and then the accuracy of the extracted coastline was examined with 908 special resurvey coastline.Get the root mean square error of Sandy coastline,muddy coastline,biological coastline and bedrock coastline respectively as 1.7 m,34.79 m,15.27 m,and 4.79 m. |
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| Keywords: | coastline remote sensing object-oriented automatic extraction multiresolution segmentation |
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