基于浮动车轨迹数据的路网快速提取 |
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引用本文: | 米春蕾,彭玲,姚晓婧,陈六嘉,池天河.基于浮动车轨迹数据的路网快速提取[J].地理与地理信息科学,2019,35(1). |
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作者姓名: | 米春蕾 彭玲 姚晓婧 陈六嘉 池天河 |
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作者单位: | 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094 |
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基金项目: | 国家科技支撑计划;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 浮动车轨迹数据包含丰富的路网信息,随着浮动车轨迹数据的逐渐公开,从中提取路网信息已成为可能。目前,大多数算法提取路网时,使用统一的阈值忽略了轨迹数据的密度差异,且只考虑了轨迹的形态没有考虑轨迹的方向,严重影响了提取结果的几何精确度和拓扑正确度。为此,该文提出了一种自适应半径质心漂移聚类方法,能根据轨迹密度、道路宽度自动调整聚类参数和利用轨迹方向实现道路拓扑连接。首先,通过自适应半径质心漂移聚类方法计算路网骨架点,采用小波聚类算法获取路网骨架点的方向集;然后,根据聚类半径和方向对骨架点进行递归连接,生成路网数据。利用深圳市福田区一天的浮动车轨迹数据进行了算法实验验证,将实验结果与栅格化方法、约束三角网方法的结果进行了定性定量评价分析。实验结果表明,该文算法提取的路网数据在几何精确度及拓扑正确度上都有明显的提高,且算法适合大数据处理。
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关 键 词: | 浮动车轨迹数据 路网提取 自适应半径质心漂移聚类 小波聚类 |
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