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| 城镇化与生态环境耦合动态模拟模型研究进展 | |
| 引用本文： | 崔学刚,方创琳,李君,刘海猛,张蔷. 城镇化与生态环境耦合动态模拟模型研究进展[J]. 地理科学进展, 2019, 38(1): 111-125. DOI: 10.18306/dlkxjz.2019.01.010 |
| 作者姓名： | 崔学刚 方创琳 李君 刘海猛 张蔷 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101 2. 中国科学院大学,北京 100049 3. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳 110004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(41590840,41590842) |
| 摘 要： | 按照地理学科发展趋势,对城镇化与生态环境耦合的研究将由定量描述转入动态模拟。目前,城镇化与生态环境耦合动态模拟模型呈现多元化。论文系统梳理了其中4类常见的动态模拟模型,包括城镇化与生态环境耦合系统动力学模型、基于人工智能算法的城镇化与生态环境耦合动态模拟模型、基于土地利用变化的城镇化与生态环境耦合动态模拟模型以及基于多模型集成的城镇化与生态环境耦合复合模型。主要结论如下：系统动力学模型被广泛应用于城市复杂系统、城市转型和可持续发展以及城镇化与生态环境单要素耦合的动态模拟之中,但存在空间解释不足以及忽视系统自适应性等问题;人工智能算法(ANN和BN)在自学习、自组织、自适应系统或不确定性系统模拟中具有显著优势,并被应用于城市扩张、环境变化、资源需求以及生态脆弱性的识别之中,但应用面相对狭窄且限制条件偏多;土地利用变化模型(CLUE/CLUE-S、CA和MAS)局限于从土地城镇化视角模拟城镇化与生态环境耦合;基于多模型集成的复合模型实现了各模型之间的优势互补,已成为城镇化与生态环境耦合动态模拟模型的发展趋势。今后,应从技术和理论2个层面实现城镇化与生态环境耦合动态模拟模型的进一步发展,并加强对微观过程的模拟。 |
| 关 键 词： | 城镇化与生态环境耦合 动态模拟 系统动力学模型 人工智能算法 土地利用变化模型 复合模型 |
| 收稿时间： | 2018-04-03 |
| 修稿时间： | 2018-09-10 |
Progress in dynamic simulation modeling of urbanization and ecological environment coupling |
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| Xuegang CUI,Chuanglin FANG,Jun LI,Haimeng LIU,Qiang ZHANG. Progress in dynamic simulation modeling of urbanization and ecological environment coupling[J]. Progress in Geography, 2019, 38(1): 111-125. DOI: 10.18306/dlkxjz.2019.01.010 | |
| Authors: | Xuegang CUI Chuanglin FANG Jun LI Haimeng LIU Qiang ZHANG |
| Affiliation: | 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 3. School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | urbanization and ecological environment coupling dynamic simulation system dynamics model artificial intelligence algorithm land use change model composite model |
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