| 机载LiDAR数据建筑物顶面点云分割方法研究 |
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| 引用本文： | 于海洋,余鹏磊,谢秋平,李宁,卢小平.机载LiDAR数据建筑物顶面点云分割方法研究[J].测绘通报,2014,0(6):20-23. |
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| 作者姓名： | 于海洋 余鹏磊 谢秋平 李宁 卢小平 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室；2. 河南理工大学 矿山空间信息技术河南省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1304402);河南理工大学博士基金(B2009-80) |
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| 摘 要： | 建筑物顶部面片的精确分割是机载LIDAR点云数据中建筑物三维重建的关键。本文在LIDAR点云数据法向量分析及曲率计算的基础上，采用曲率最小点作为种子点，以点云法向量角度差和灰度值差作为生长条件，构建了LIDAR点云数据的建筑物顶面面片区域增长分割方法，并进一步对分割面片的邻接点进行处理，用于建筑物三维模型的重建。实验结果表明，本文建立的算法可准确的分割不同结构类型的建筑物顶面，并能够有效区分植被点云。
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| 关 键 词： | 机载LIDAR 区域增长 建筑物三维重建 点云分割 |
| 收稿时间： | 2013-04-01 |
Building Top Segmentation with Airborn Lidar Point Cloud Data |
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