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InSAR图的计算统一构架干涉滤波并行计算
引用本文:高胜,曾琪明,焦健,梁存任,童庆禧. InSAR图的计算统一构架干涉滤波并行计算[J]. 测绘科学, 2015, 40(1): 85-88,67. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.01.018
作者姓名:高胜  曾琪明  焦健  梁存任  童庆禧
作者单位:北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
摘    要:作为InSAR处理中的重要操作,干涉图滤波是比较耗时的步骤之一。针对广泛应用的Goldstein滤波算法,文章设计了一种基于GPU的滤波加速方法,定量评价了滤波效果,并探讨了基于GPU加速的滤波时间与数据大小和滤波窗口大小的关系,讨论了当前GPU的核心设计在并行计算中的缺点。在取得与CPU处理结果相同精度的前提下,此方法获得大约22倍的加速比。

关 键 词:干涉合成孔径雷达(InSAR)  干涉图滤波  图形处理器(GPU)  计算统一构架(CUDA)  并行处理

Parallel processing of InSAR interferogram filtering with CUDA programming
GAO Sheng,ZENG Qi-ming,JIAO Jian,LIANG Cun-ren,TONG Qing-xi. Parallel processing of InSAR interferogram filtering with CUDA programming[J]. Science of Surveying and Mapping, 2015, 40(1): 85-88,67. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.01.018
Authors:GAO Sheng  ZENG Qi-ming  JIAO Jian  LIANG Cun-ren  TONG Qing-xi
Affiliation:GAO Sheng;ZENG Qi-ming;JIAO Jian;LIANG Cun-ren;TONG Qing-xi;Institute of Remote Sensing and Geographic Information System,Beijing University;
Abstract:
Keywords:InSAR  interferogram filtering  GPU  CUDA  parallel processing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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