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模式识别技术在评价湘南化探异常中的应用
引用本文:徐驰,邓少汉.模式识别技术在评价湘南化探异常中的应用[J].矿产与地质,1990,4(4):64-68.
作者姓名:徐驰  邓少汉
作者单位:中国科学院上海冶金研究所 (徐驰,陈念贻),中国有色金属工业总公司矿产地质研究院 (邓少汉,甘九如,成际霞,王浩),中国有色金属工业总公司矿产地质研究院(马滋宁)
摘    要:模式识别技术包括主成分分析和非线性映射法,被应用于矿产预报。湖南南部的不同矿点。特征变量是化学成分Cu、Sn、Mo、As、Sb、Ni、Pb以及物理和地质变量。训练样本的分类正确率达100%。据此模型预报了26个矿点为铅矿区。

关 键 词:模式识别  化探  异常
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