| 面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进 |
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| 引用本文： | 郭立群,母东升,张海,卢海涛.面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进[J].测绘与空间地理信息,2013(9). |
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| 作者姓名： | 郭立群 母东升 张海 卢海涛 |
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| 作者单位： | 61206部队,辽宁大连,116023 |
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| 摘 要： | 多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异，催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发，其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统（ DAFU）的概念、架构与功能性方面的内容，DAFU能够有效使用异构空间数据信息并可进行地理数据的个体使用。
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| 关 键 词： | 大数据 数据融合 数据集成 来源域 隐喻映射域 目标域 矢量数据 同构 异构地理空间数据 数据合并 |
Big-Data-Era-Oriented Data Fusion System:Spatial Data Mining, Analysis and Improvement |
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| GUO Li-qun
,
MU Dong-sheng
,
ZHANG Hai
,
LU Hai-tao.Big-Data-Era-Oriented Data Fusion System:Spatial Data Mining, Analysis and Improvement[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013(9). |
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| Authors: | GUO Li-qun MU Dong-sheng ZHANG Hai LU Hai-tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data data fusion data integration source domain metaphor mirror domain ( mapping domain ) goal domain vector data homogenization heterogeneous geospatial data data conflation |
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