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| 基于Argo温度异常剖面的海洋涡旋无监督分类方法研究 | |
| 作者姓名： | 林静 马纯永 陈戈 |
| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266100;中国海洋大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266100;青岛海洋科学与技术试点国家实验室 区域海洋动力学与数值模拟功能实验室,山东 青岛 266237 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家国际科技合作专项基金 |
| 摘 要： | 本文利用涡旋内温度异常剖面对黑潮延伸体区域的涡旋进行分类与分析.基于卫星高度计识别的涡旋数据和与涡旋时空匹配的Argo浮标温度异常剖面数据,本文提出了一种优化的高斯混合模型无监督聚类方法实现涡旋内Argo浮标温度异常剖面的自动聚类,进而实现与剖面时空匹配涡旋的自动分类.实验结果表明,相同类型的A rgo温度异常剖面呈现... |
| 关 键 词： | 中尺度涡旋 温度异常剖面 Argo剖面 高斯混合模型 无监督聚类 黑潮延伸体 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |