| 基于神经网络的长江口深水航道海域悬浮泥沙浓度研究 |
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| 引用本文： | 张宏,韩震. 基于神经网络的长江口深水航道海域悬浮泥沙浓度研究[J]. 海洋通报, 2010, 29(2) |
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| 作者姓名： | 张宏 韩震 |
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| 作者单位： | 1. 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306
2. 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306;上海海洋大学防灾减灾中心,上海,201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海,201306 |
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| 基金项目： | 上海市教育委员会科研创新重点项目，上海市科委重点项目，教育部科学技术研究重点项目，水利公益性行业科研专项 |
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| 摘 要： | 航道治理和维护的核心问题为泥沙问题。在充分分析遥感和遥测数据的基础上,利用BP神经网络方法对长江口深水航道海域悬浮泥沙浓度进行了研究。当隐含层神经元个数为8时,预测效果最好,网络的RMSE仅为0.102,网络的拟合度达到0.899。预测的最大相对误差为28%,最小相对误差为6%,总的相对误差为21.5%。
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| 关 键 词： | 遥感 遥测 悬浮泥沙 BP神经网络 长江口深水航道 |
Research on suspended sediment concentration of the Yangtze River estuary deepwater channel sea area using neural network |
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| ZHANG Hong,HAN Zhen. Research on suspended sediment concentration of the Yangtze River estuary deepwater channel sea area using neural network[J]. Marine Science Bulletin, 2010, 29(2) |
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| Authors: | ZHANG Hong HAN Zhen |
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| Keywords: | |
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