| 从相异空间聚类主题的聚类结果比较中发现知识 |
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| 引用本文： | 沙宗尧,边馥苓.从相异空间聚类主题的聚类结果比较中发现知识[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(2):123-126,131. |
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| 作者姓名： | 沙宗尧 边馥苓 |
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| 作者单位： | 武汉大学空间信息与数字工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 武汉大学校内科研基金资助项目 ( 5 0 2 2 73 10 6) |
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| 摘 要： | 给出了空间聚类知识发现的一些基本概念，包括空间聚类维、空间聚类主题及主题相关性度量(相关度和包容度)等。按不同的空间聚类主题进行聚类分析，并以聚类结果的空间样本为纽带，以计算的主题相关性度量为评价标准，对相异空间聚类主题问可能的关联关系进行知识挖掘发现，获得了良好的结果。
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| 关 键 词： | GIS 知识发现 空间聚类 信息表达 |
| 文章编号： | 1671-8860(2004)02-0123-04 |
Knowledge Mining from the Result Comparison Between Different Spatial Clustering Themes |
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| SHA Zongyao,BIAN Fuling.Knowledge Mining from the Result Comparison Between Different Spatial Clustering Themes[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2004,29(2):123-126,131. |
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| Authors: | SHA Zongyao BIAN Fuling |
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| Institution: | SHA Zongyao 1 BIAN Fuling 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GIS knowledge mining spatial clustering information expression |
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