| 地理信息服务语义标注原理与关键技术及应用 |
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| 引用本文： | 梁汝鹏,李宏伟,马雷雷,李文娟. 地理信息服务语义标注原理与关键技术及应用[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(4): 408-415. DOI: 10.3724/SP.J.1047.2015.00408 |
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| 作者姓名： | 梁汝鹏 李宏伟 马雷雷 李文娟 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学地理空间信息学院, 郑州 4500522. 61175部队, 南京 210028 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(41401463);国家自然科学基金面上项目(41271392、41140012、40871183) |
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| 摘 要： | 随着地理信息服务应用领域和受众群体的日益广泛,人们对地理信息服务的需求越来越多元化。一方面网络上注册和发布的地理信息服务的数量急剧增长;另一方面人们对如何高效发现兴趣服务、组合兴趣服务以满足兴趣需要却常感到困惑。当前,用户只能通过关键字搜索并结合空间过滤条件查询OGC(Open Geospatial Consortium)的目录服务,来发现所需的数据和服务。用户在受益于目录服务带来的资源搜索便捷的同时,经常受到查全率和查准率不高的困扰。面对日益庞大的服务群,如何自动、快速、准确地发现目标服务,成为影响地理信息服务进一步发展与应用的瓶颈。本文围绕地理信息服务语义标注原理方法与关键技术展开研究,通过引入信息检索技术和语义网技术、语义服务技术,从面向地理信息服务语义标注的本体建模、基于地理概念匹配的语义标注算法、融合相似性度量与包含性推理的语义匹配与服务发现,以及语义标注和服务匹配质量评价方法4个方面进行了深入研究。针对地理概念半自动语义标注新算法、地理信息服务语义发现与匹配方法、服务语义标注和服务匹配质量评价、应用试验等具体研究内容进行了实验设计,并给出了需解决的核心问题,为当前地理信息服务匹配方法提供了新思路。
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| 关 键 词： | 地理本体层次模型 语义服务 半自动语义标注 语义相似性度量 服务匹配与发现 |
| 收稿时间： | 2014-11-04 |
Research on the Principle and Technology of Geographical Information Service Semantic Annotation |
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| LIANG Rupeng;LI Hongwei;MA Leilei;LI Wenjuan. Research on the Principle and Technology of Geographical Information Service Semantic Annotation[J]. Geo-information Science, 2015, 17(4): 408-415. DOI: 10.3724/SP.J.1047.2015.00408 |
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| Authors: | LIANG Rupeng LI Hongwei MA Leilei LI Wenjuan |
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| Affiliation: | 1. School of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China2. 61175 Troops, Nanjing 210028, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geo-ontology hierarchical model semantic web service semi-automatic semantic annotation semantic similarity measurement service matching and discovery |
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