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| 一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法 | |
| 作者姓名： | 李清泉 胡波 乐阳 |
| 作者单位： | 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室;武汉大学测绘学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41171348) |
| 摘 要： | 针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。 |
| 关 键 词： | 地图匹配 浮动车数据 拓扑约束 交通信息提取 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |