| 基于OSP的自动端元提取及混合像元线性分解 |
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| 引用本文： | 陈伟,余旭初,王鹤.基于OSP的自动端元提取及混合像元线性分解[J].测绘工程,2008,17(6). |
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| 作者姓名： | 陈伟 余旭初 王鹤 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;东方泰坦科技有限公司,北京,100083 |
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| 摘 要： | 正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识。针对这一问题,基于OSP的原理提出一种自动提取端元的方法,该方法不需端元的先验知识并且不需对原始数据进行降维。实验使用由OMISⅠ和PHI获取的两组高光谱数据进行端元提取,并采用带全约束条件的最小二乘法进行混合像元分解,结果精度令人满意,证明算法进行端元自动提取的可行性。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 正交子空间投影 最小二乘 像元分解 |
Automatic extract of endmembers based on OSP and mixed pixels unmixing |
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| CHEN Wei,YU Xu-chu,WANG He.Automatic extract of endmembers based on OSP and mixed pixels unmixing[J].Engineering of Surveying and Mapping,2008,17(6). |
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| Authors: | CHEN Wei YU Xu-chu WANG He |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral imagery orthogonal subspace projection(OSP) least squares pixel unmixing |
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