| 运用空间自相关分析中国入境旅游增长空间格局 |
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| 引用本文： | 宋鸿,陈晓玲.运用空间自相关分析中国入境旅游增长空间格局[J].世界地理研究,2006,15(1):99-106. |
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| 作者姓名： | 宋鸿 陈晓玲 |
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| 作者单位： | 1. 湖北大学商学院,武汉,430062;湖北大学旅游发展研究院,武汉,430062;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 空间自相关分析是空间统计学的一个重要组成部分,在设定显著性水平下研究邻近位置属性(或现象)之间的相关性,是认识空间格局的有效手段。中国省级水平上的入境旅游区域增长空间自相关分析显示,1996年至2004年期间,除1997年外,我国在其它时期均不存在显著的全局空间自相关,表明邻近省区入境旅游区域增长之间的关系在整体上既不综合表现为趋同,也不综合表现为趋异,入境旅游区域增长整体空间格局为随机格局;各个时期均有一个或少数几个省区与邻近省区的局部空间自相关显著,在局部区域呈现出集聚或离散的空间格局。这类局部区域的个数随时间变化,但2001年以后趋于稳定,在没有对入境旅游产生重大冲击事件发生的正常时期为2个,即以上海为核心的共同增长集聚格局区域和以广东省为中心的“中高周低”的离散格局区域(α=0.05,双侧显著性检验)。
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| 关 键 词： | 空间自相关 空间格局 Moran′sI 入境旅游 |
| 文章编号： | 1004-9479（2006）01-0099-08 |
| 收稿时间： | 2005-09-12 |
| 修稿时间： | 2005-09-122005-11-04 |
Application of Spatial Autocorrelation Analysis to the Spatial Pattern of Inbound Tourism Increase in China |
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| SONG Hong,CHEN Xiao-ling.Application of Spatial Autocorrelation Analysis to the Spatial Pattern of Inbound Tourism Increase in China[J].World Regional Studies,2006,15(1):99-106. |
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| Authors: | SONG Hong CHEN Xiao-ling |
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| Institution: | 1. School of Business, Hubei University,Wuhan 430062, China; 2. Academy of Tourism Development, Hubei University, Wuhan 430062, China; 3. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Moran's I |
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