首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统
引用本文:丁锋.辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统[J].南京气象学院学报,2016,8(1):1-22.
作者姓名:丁锋
作者单位:江南大学 物联网工程学院, 无锡, 214122;江南大学 控制科学与工程研究中心, 无锡, 214122;江南大学 教育部轻工过程先进控制重点实验室, 无锡, 214122
基金项目:国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
摘    要:研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-Box-Jenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递推广义增广最小二乘算法,以及AR-Box-Jenkins系统的基于滤波的辅助模型广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型递推广义增广最小二乘算法等.

关 键 词:参数估计  递推辨识  梯度搜索  最小二乘  滤波  分解  辅助模型辨识思想  多新息辨识理论  递阶辨识原理  方程误差系统  输出误差系统  线性系统
收稿时间:2015/11/21 0:00:00

Auxiliary model identification methods.Part A: Autoregressive output-error systems
DING Feng.Auxiliary model identification methods.Part A: Autoregressive output-error systems[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2016,8(1):1-22.
Authors:DING Feng
Institution:School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122;Control Science and Engineering Research Center, Jiangnan University, Wuxi 214122;Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi 214122
Abstract:This paper presents an auxiliary model (AM) based stochastic gradient (SG) algorithm,an AM multi-innovation SG algorithm and an AM recursive least squares algorithm for autoregressive output-error systems and presents a filtering based AM generalized extended SG algorithm,a filtering based AM multi-innovation generalized extended SG algorithm and a filtering based AM recursive generalized extended least squares algorithm for autoregressive output-error autoregressive moving average (AR-OEARMA) systems,namely autoregressive Box-Jenkins systems.
Keywords:parameter estimation  recursive identification  gradient search  least squares  filtering  decomposition  auxiliary model identification idea  multi-innovation identification theory  hierarchical identification principle  equation-error system  output-error system  linear system
点击此处可从《南京气象学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《南京气象学院学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号