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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
时间序列混合模型及其在原油价格预测中的应用
作者姓名:
郭帅 来鹏
作者单位:
1 金肯职业技术学院数学教研室,2 南京信息工程大学数理学院
摘 要:
在时间序列建模时,随机扰动项经常表现出非高斯性质,造成传统的时序模型的估计和预测偏误.针对这个问题,提出一种新的时间序列混合模型———多维高斯混合转移分布模型(MGMTD模型),用来处理残差项不是白噪声的情况,并提出采用遗传算法进行参数估计.将新提出的MGMTD模型应用于对国际原油价格的预测分析中,进行模型的可行性检验.实证结果显示,MGMTD模型可以得到较好的预测结果.
关 键 词:
混合模型;多元正态分布;GMTD模型;时间序列;遗传算法;预测
收稿时间:
2009-10-14
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