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一种基于数据的核优化新方法
引用本文:张静,王莉丽,林雪原,杨智勇.一种基于数据的核优化新方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2010(1).
作者姓名:张静  王莉丽  林雪原  杨智勇
作者单位:海军航空工程学院电子信息工程系;中国电子科技集团公司第二十八研究所;海军航空工程学院7系;
基金项目:全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443); “泰山学者”建设工程专项经费资助项目
摘    要:针对核优化问题进行了研究,给出了一种基于数据的智能核优化新方法。算法利用UCI数据和美国实测合成孔径雷达图像数据进行仿真实验,结果验证了该方法的有效性和可行性。

关 键 词:核优化  核聚类平衡K-均值  遗传算法  SAR  自动目标识别  

A New Data-dependent Kernel Intelligent Optimization Method
ZHANG Jing WANG Lili LIN Xueyuan YANG Zhiyong.A New Data-dependent Kernel Intelligent Optimization Method[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2010(1).
Authors:ZHANG Jing WANG Lili LIN Xueyuan YANG Zhiyong
Institution:ZHANG Jing1 WANG Lili2 LIN Xueyuan1 YANG Zhiyong3(1 Department of Electronic , Information Engineering,Naval Aeronautical , Astronautical University,188 Erma Road,Yantai 264001,China)(2 The 28th Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Baixia District,Nanjing 210007,China)(3 No.7 Department,China)
Abstract:In order to deal with the kernel optimization,a new intelligent data-dependent optimizing kernel method is proposed.In this scheme,a new kernel cluster balanced K-means is firstly presented,which can effectively overcome the singularity of matrix for Mahalanobis distance in local Fisher criterion(KO-LKFC).Then,the total objective function based on local Fisher criterion is given.Finally,genetic algorithm is used to find the global optimization and the intelligence is improved.Experimental results based on U...
Keywords:kernel optimization  kernel cluster balanced K-means  genetic algorithms  SAR  automatic target recognition  
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