| 结合MRF与ν-SVM的SAR海冰图像分类 |
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| 引用本文： | 沈杨,郎文辉,吴杰,杨学志.结合MRF与ν-SVM的SAR海冰图像分类[J].遥感学报,2015,19(5):844-855. |
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| 作者姓名： | 沈杨 郎文辉 吴杰 杨学志 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009,合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009,合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009,合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:61271381,61371154,61102154);航空科学基金(编号:201301P4007);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2012HGCX0001) |
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| 摘 要： | 结合支持向量机SVM和马尔可夫随机场MRF在图像分类领域的优点,提出MRF-ν-SVC分类系统。与以往针对像素的分类不同,本系统在区域水平实现分类。首先通过双阈值准则判别区域间边缘的强弱,然后针对模糊边缘区域将基于MRF的空间语境模型改进为边缘语境模型,修正SVM原始问题中的偏差因子,从而优化最优分类超平面。实验表明,本文算法可有效提高分类精度,增强对斑点噪声的抑制能力,更好地分类特征相似的区域。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达s ν-支持向量机 马尔可夫随机场 海冰 分类 |
| 收稿时间： | 2014/7/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/1/3 0:00:00 |
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