| 压缩感知窄带自旋目标雷达成像 |
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| 作者姓名： | 王保平 方阳 孙超 谭歆 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 无人机特种技术重点实验室, 陕西 西安 710065,西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710072,西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710072,西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:61472324,61073106);航天科技创新基金(编号:CASC201105);西北工业大学研究生创业种子基金(编号:Z2014131) |
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| 摘 要： | 
对于高速自旋目标而言,为了获得聚焦效果良好的图像,通常要求雷达系统具有较高的脉冲重复频率(PRF)。当PRF不满足采样要求时,雷达接收到的通常是方位欠采样的回波数据,从而影响目标识别。本文根据压缩感知理论,结合自旋目标回波信号稀疏性的特点,建立方位欠采样的成像模型,并提出了基于压缩采样匹配追踪的窄带雷达高速自旋目标成像算法。该算法在对信号进行重构迭代中,采用回退策略,并结合回波信号稀疏性的具体参数,选取最优的支撑集,提高了算法的重构质量。仿真实验表明新算法在回波欠采样的情况下能很好地重构图像,尤其是在低信噪比的情况下。采用"误选数"和"均方误差"两个指标对CoSaMP算法重建信号的性能进行评价,结果表明该算法受雷达PRF和信噪比SNR的影响较小,算法稳定性好。
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| 关 键 词： | 雷达成像 窄带 自旋目标 压缩感知 CoSaMP |
| 收稿时间： | 2013-12-16 |
| 修稿时间： | 2014-04-09 |
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