| 农作物长势综合监测——以印度为例 |
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| 引用本文： | 邹文涛,吴炳方,张淼,郑阳. 农作物长势综合监测——以印度为例[J]. 遥感学报, 2015, 19(4): 539-549 |
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| 作者姓名： | 邹文涛 吴炳方 张淼 郑阳 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家国际科技合作专项(编号:2011DFG72280);粮食公益性行业科研专项 (编号:201313009-2) |
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| 摘 要： | 提出农作物长势综合监测方法,利用卫星遥感得到的NDVI时间序列数据,综合采用实时监测、过程监测和时间序列聚类监测方法,明确不同方法适用的监测尺度及监测目的,对不同范围农作物长势进行监测。改进了Crop Watch全球农情遥感速报系统运行化作物长势监测方法,克服了原有作物长势监测中实时监测方法无法反映相同区域苗情在整个生长过程中的连续变化情况的缺点。实现对相同区域作物长势连续变化的定量描述,可对作物长势进行更准确的判断。利用官方发布的作物单产变幅数据,对单产变幅较大的12个作物主产省区作物长势监测结果的准确性进行判断,结果表明:6个邦的实时监测和聚类监测方法所得结果一致,都符合作物单产变化的实际状况;4个邦的聚类监测方法所得结果对作物长势监测更为准确,更符合该区域作物单产的实际变化;1个邦实时监测结果对作物长势监测比聚类监测方法更为准确;只有1个邦采用两种方法对作物长势的监测存在误差,聚类监测方法在对农作物生长过程的连续监测及空间分布的定量化表述方面,比实时监测更为准确。3种方法可以综合使用,实现业务化运行的农作物长势监测。
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| 关 键 词： | 农作物长势 遥感监测 NDVI 时间序列聚类 印度 |
| 收稿时间： | 2014-06-10 |
| 修稿时间： | 2014-09-06 |
Synthetic method for crop condition analysis: A case study in India |
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| ZOU Wentao,WU Bingfang,ZHANG Miao and ZHENG Yang. Synthetic method for crop condition analysis: A case study in India[J]. Journal of Remote Sensing, 2015, 19(4): 539-549 |
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| Authors: | ZOU Wentao WU Bingfang ZHANG Miao ZHENG Yang |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China and Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crop condition remote sense monitoring NDVI time series clustering India |
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