| 差分CLEAN算法在编码板成像中的应用 |
| |
| 引用本文： | 贾振卿,霍卓玺,周建锋. 差分CLEAN算法在编码板成像中的应用[J]. 天文研究与技术, 2013, 10(1) |
| |
| 作者姓名： | 贾振卿 霍卓玺 周建锋 |
| |
| 作者单位： | 清华大学工程物理系天体物理中心,北京100084;粒子技术与辐射成像教育部重点实验室(清华大学),北京100084;高能辐射成像国防重点学科实验室,北京100084 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，清华大学自主科研计划 |
| |
| 摘 要： | 编码板多用于硬X射线及更高能量波段的天文成像.采用交叉相关算法对编码板图像进行重建时会产生鬼像,成像质量不高.采用CLEAN算法可以有效消除鬼像,但该算法仍然无法抑制由不等间隔采样和数据缺失引入的误差.采用差分CLEAN算法对编码板图像进行重建.该算法直接在探测器数据空间进行处理,由模型数据推算出探测器上各点的数值,无需对数据进行插值等操作,能够规避上述问题,提高成像质量.选用理想点源数据加入了泊松噪声和人造坏数据点进行了模拟重建,结果显示差分CLEAN算法能够得到比CLEAN算法更低的噪声水平和更接近真实值的点源强度.IBIS是INTEGRAL卫星上的主要编码板成像设备,目前已经有大量损坏的探测器单元.用差分CLEAN算法对IBIS望远镜的数据进行了处理,与INTEGRAL标准处理软件OSA采用的CLEAN算法相比也得到了噪声水平更低的结果.
|
| 关 键 词： | 编码板成像 差分CLEAN INTEGRAL |
Application of a Differential-CLEAN Algorithm in the Coded-Mask Imaging |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
