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利用改进的DCCD和SIFT描述符的影像匹配方法
引用本文:徐秋辉, 佘江峰, 宋晓群, 肖鹏峰. 利用改进的DCCD和SIFT描述符的影像匹配方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(12): 1613-1617,1645. DOI: 10.13203/j.whugis20130753
作者姓名:徐秋辉  佘江峰  宋晓群  肖鹏峰
作者单位:1.南京大学地理信息科学系, 江苏 南京, 210000;;2.江苏省国土资源信息中心, 江苏 南京, 210000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41371365)。
摘    要:提出一种基于改进的DCCD(double-cirele-based corner detector, )和SIFT(scale invariant feature transform)描述符的影像匹配方法。在特征点检测阶段,首先采用改进的DCCD快速检测影像上的关键点,然后确定关键点的主方向,生成特征点。在特征点描述阶段,采用SIFT描述符描述特征点。在特征点匹配阶段,分别采用BBF(best bin first)算法和RANSAC(随机采样一致性)算法进行特征点粗匹配和误匹配特征点剔除。实验结果表明,与基于Harris角点和SIFT描述符的影像匹配方法相比,该方法在匹配速度和准确率方面得到了提高。

关 键 词:影像匹配  特征匹配  改进DCCD  SIFT描述符
收稿时间:2014-06-28

An Image Matching Method Based on Improved DCCD and SIFT Descriptor
XU Qiuhui,SHE Jiangfeng,SONG Xiaoqun,XIAO Pengfeng. An Image Matching Method Based on Improved DCCD and SIFT Descriptor[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(12): 1613-1617,1645. DOI: 10.13203/j.whugis20130753
Authors:XU Qiuhui  SHE Jiangfeng  SONG Xiaoqun  XIAO Pengfeng
Affiliation:1.1 Department of Geographical Information Science, Nanjing University, Nanjing 210000, China;;2.2 The Information Center of Land Resources of Jiangsu Province, Nanjing 210000, China
Abstract:
Keywords:
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