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一种适用于电离层层析成像的TV-MART算法
引用本文:汤俊, 姚宜斌, 张良. 一种适用于电离层层析成像的TV-MART算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 870-876. DOI: 10.13203/j.whugis20130049
作者姓名:汤俊  姚宜斌  张良
作者单位:1华东交通大学测绘工程研究所,江西南昌,3300132武汉大学测绘学院,湖北武汉,4300793东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西南昌,3300134武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41174012,41274022);国家863计划资助项目(2013AA122502);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET 12 0428);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201504);武汉大 学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(14 01 04)
摘    要:针对电离层电子密度重构问题,提出了一种综合利用总变差最小化(toalvariation,TV)与乘法代数重构算法(multiplicativealgebraicreconstructiontechnique,MART)的电离层层析成像算法。该算法对反演模型的参数施加总变差约束,以提高反演过程的稳定性和结果的精确性。通过模拟数据和实测数据对模型的重构结果进行验证,结果表明,相对于乘法代数重构算法,该算法能够有效地提高电离层电子密度的重构精度。

关 键 词:电离层层析成像  不适定性  乘法代数重构算法  总变差  电离层电子密度
收稿时间:2013-04-15
修稿时间:2015-07-05

A TV-MART Algorithm Applied to Computerized Ionospheric Tomography
TANG Jun, YAO Yibin, ZHANG Liang. A TV-MART Algorithm Applied to Computerized Ionospheric Tomography[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 870-876. DOI: 10.13203/j.whugis20130049
Authors:TANG Jun  YAO Yibin  ZHANG Liang
Affiliation:1DepartmentofGeomatics,EastChinaJiaotongUniversity,Nanchang330013,China;2SchoolofGeodesyandGeomatics,WuhanUniversity,Wuhan430079,China;3JiangxiProvinceKeyLaboratoryforDigitalLand,EastChinaInstituteofTechnology,Nanchang330013,China;4KeyLaboratoryofGeospaceEnvironmentandGeodesy,MinistryofEducation,WuhanUniversity,Wuhan430079,China
Abstract:Reconstructionofionosphericelectrondensity(IED)isanill posedinverseproblem.Tosolvethisproblem,weproposeanewalgorithmcombiningtotalvariation(TV)minimizationwithamultiplicativealgebraicreconstructiontechnique(MART)forcomputerizedionospherictomography(CIT).ThealgorithmisaninterlacediterativemethodaddingaTVconstrainttotheparameteroftheinversionmodel,toimprovethestabilityandtheresolutionofinversion.Experimentswithsimulatedandrealdataarediscussed.IncontrasttotheMART,theproposedalgorithmcaneffectivelyimproveIEDreconstructionaccuracy.
Keywords:computerizedionospherictomography  ill posedness  multiplicativealgebraicreconstruc tiontechnique  totalvariation  ionosphericelectrondensityFirtst author:TANG Jun  PhD  specializesinGNSSdataprocessingandionospheremodelestimation.E mail:tj928@163.com
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