| 结构风险最小混合型神经元网络油气预测 |
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| 引用本文： | 张向君,李幼铭,刘洪.结构风险最小混合型神经元网络油气预测[J].地球物理学报,2002,45(Z1):378-386. |
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| 作者姓名： | 张向君 李幼铭 刘洪 |
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| 作者单位： | 中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目，国家自然科学基金委员会-大庆石油管理局联合资助项目，KZCXL-y01，49894190，， |
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| 摘 要： | 基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程.该方法能自适应地扩展神经网络的容量,从而完成网络的结构设计,并且在有限样本的情况下,最大限度地提高网络的训练精度和泛化能力,进而提高神经网络预测结果的可靠性.此外,本方法可使神经网络同时具有多种类型的特性函数,增强了网络的信息处理能力.文中给出了该方法在大庆油田某开发区块储层油气检测的应用实例.
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| 关 键 词： | 神经网络 结构风险最小 串行训练 混合型神经元 预测误差 |
| 文章编号： | 0001-5733(2002)增-0378-09 |
| 修稿时间： | 2001年12月11 |
HYDROCARBON PREDICTION USING THE MIXED NEURAL NETWORK OF STRUCTURAL RISK MINIMIZATION |
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