首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

3个月平均气温距平的CCA预测方法
引用本文:余金波,吴洪宝. 3个月平均气温距平的CCA预测方法[J]. 南京气象学院学报, 2001, 24(2): 171-177
作者姓名:余金波  吴洪宝
作者单位:南京气象学院大气科学系,
基金项目:国家重点基础研究发展规划项目 G1 9980 4 0 90 1 -3资助
摘    要:用根据CCA方法设计的一个统计预报模式对我国3个月平均气温距平进行预报试验,并用交叉检验方法进行估计,结果表明:预报技巧随提前时时间增长而减小得较少,用全球表面温度作预报因子有较高的预报技巧,7,8,9月3个月较易预报,而10,11,12月3个月较难预报。

关 键 词:典型相关分析 交叉检验 温度距平 统计预报模式
修稿时间:2000-09-29

CCA forecast scheme of 3-month mean temperature anomaly
Yu Jinbo,Wu Hongbao. CCA forecast scheme of 3-month mean temperature anomaly[J]. Journal of Nanjing Institute of Meteorology, 2001, 24(2): 171-177
Authors:Yu Jinbo  Wu Hongbao
Abstract:A statistical model is CCA designed to forecast 3 month mean temperature anomaly in China,which is estimated by using cross verification scheme,indicating that the skill decreases slowly with the increased leading time intervals;higher skills are found for quasi global surface temperature as a predictor;it's easy to predict JAS temperature and hard to deal with OND analog.Some meaningful results are obtained from the forecast skill analysis.
Keywords:canonical correlation analysis  cross verification  temperature anomaly
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号