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| 基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法 | |
| 引用本文： | 鲁铁定,陶本藻,周世健.基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(5):504-507. |
| 作者姓名： | 鲁铁定 陶本藻 周世健 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;东华理工大学地球科学与测绘工程学院,抚州市学府路56号,344000 2. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079 3. 东华理工大学地球科学与测绘工程学院,抚州市学府路56号,344000;江西省科学院,南昌市上坊路,330029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 江西省自然科学基金 , 江西省教育厅科研项目 , 教育部重点实验室基金 , 数字国土江西省重点实验室开放研究基金 , 国家重点实验室基金 |
| 摘 要： | 对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同.给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导了具体的解算方法.算例结果和基于矩阵分解的整体最小二乘法解算方法的结果相同,说明了本文方法的正确性. |
| 关 键 词： | 线性回归 整体最小二乘 测量平差 最小 乘法 线性 回归建模 和解法 Least Squares Total Based Linear Regression Algorithm 矩阵分解 算例 解算方法 回归模型 完全 结果 误差问题 研究 回归问题 因变量 |
| 文章编号： | 1671-8860(2008)05-0504-04 |
| 修稿时间： | 2008年3月16日 |
Modeling and Algorithm of Linear Regression Based on Total Least Squares |
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| LU Tieding,TAO Benzao,ZHOU Shijian.Modeling and Algorithm of Linear Regression Based on Total Least Squares[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(5):504-507. | |
| Authors: | LU Tieding TAO Benzao ZHOU Shijian |
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