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基于并行遗传算法的地震属性优化研究
引用本文:殷文,印兴耀,张繁昌.基于并行遗传算法的地震属性优化研究[J].吉林大学学报(地球科学版),2005,35(5):672-676.
作者姓名:殷文  印兴耀  张繁昌
作者单位:中国石油大学 地球资源与信息学院,山东 东营 257061
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:系统介绍了遗传算法各步的改进策略。首先,产生多样化的初始群体,引入五进制的编码策略提高搜索速度,然后采用无退还随机选择机制防止收敛早熟,采取两点交叉及多点变异方案以扩大模型空间的搜索范围和保持个体的多样性。另外,为了保证算法的收敛,使用了代间隙技术。最后,按照并行算法设计原则给出改进后的并行遗传算法的算法描述,并通过运用改进的并行遗传算法解决了非线性、多参数、多极值的地震属性优化的实际问题。

关 键 词:非线性多参数优化  遗传算法  并行计算  
文章编号:1671-5888(2005)05-0672-05
收稿时间:2004-11-17
修稿时间:2004年11月17日

A Study on Seismic Attribute Optimization Based on Parallel Genetic Algorithm
YIN Wen,YIN Xing-yao,ZHANG Fan-chang.A Study on Seismic Attribute Optimization Based on Parallel Genetic Algorithm[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2005,35(5):672-676.
Authors:YIN Wen  YIN Xing-yao  ZHANG Fan-chang
Institution:Faculty of Geo Resource and Information, China University of Petroleum, Dongying 257061,China
Abstract:
Keywords:nonlinear multi-parameter optimization  genetic algorithm  parallel computing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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