基于极化特征变化的面向对象燃烧区提取

针对利用SAR影像提取林火燃烧区主要侧重于单极化后向散射系数，而从火灾导致散射机制变化的角度开展双极化燃烧区提取的研究较少，本文提出了一种基于极化特征变化的面向对象燃烧区提取方法。以两景Sentinel-1A影像为数据源，构建极化特征变化参数集，使用多尺度分割方法结合随机森林算法提取燃烧区，并采用混淆矩阵精度评价方法对燃烧区提取结果进行评价。实验结果表明，分类总体精度为89.13%,Kappa系数为0.76,说明极化特征变化参数在燃烧区提取方面具有良好的应用能力。