基于珠海一号高光谱数据的农作物精细化分类研究

利用高光谱遥感影像识别精细化农作物类型，已经成为农业遥感的热点领域。本文以绥化市北林区内的水稻、玉米、大豆、烤烟等典型农作物为分类对象，以ZH-1高光谱数据为主要数据源，结合外业采集样本，探讨利用高光谱数据对精细化农作物类型信息提取的方法。针对高光谱数据的冗余问题，对其进行PAC降维处理，采用支持向量机分类方法对农作物种植结构进行提取。最后，采用混淆矩阵方法对分类结果进行验证，分类总体精度达到87.08%,Kappa系数为0.86。分类结果表明，高光谱数据在精细化农业分类研究上得到较好的应用。