基于U-Net++的烟草种植信息提取

以洛宁县为研究区，高分二号为数据源，利用U-Net++模型对研究区烟草进行提取。结果表明：基于U-Net++模型烟草提取的准确率、F1分数和Kappa系数相比于原始的U-Net模型提取精度分别从86.33%、73.86%和0.65提高到91.85%、80.13%和0.82。综上可知，本文提出的U-Net++网络模型在烟草提取中是可行的，为烟草信息的快速提取提供了技术支持。