| 基于色度平面的自适应颜色聚类 |
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| 引用本文： | 于晓波,孙菁,栾新.基于色度平面的自适应颜色聚类[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2002,32(6):981-986. |
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| 作者姓名： | 于晓波 孙菁 栾新 |
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| 作者单位： | 1. 中国海洋大学计算机科学系,青岛,266003
2. 香港理工大学电子计算学系,香港 |
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| 摘 要： | 本文的目标是寻找具有更高灵活性和自适应性的颜色聚类方法。在分析了多种颜色聚类方法的基础上 ,提出了 2种无监督的二维色度平面颜色聚类方法 :基于密度的三角化方法和遗传算法优化方法 ,并通过实验对 2种方法进行了比对分析。结果表明 ,基于密度的三角化方法具有很好的边界拟合效果 ,而遗传算法优化对于复杂的数据集和解决干扰噪声有更好的效果。
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| 关 键 词： | 颜色聚类 色度空间 颜色模型 三角化 遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-1862(2002)06-0981-06 |
| 修稿时间： | 2001年10月31 |
Autoadaptive Color Clustering Method Based on Chroma Plane |
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| Yu Xiaobo Sunjing Luanxin.Autoadaptive Color Clustering Method Based on Chroma Plane[J].Periodical of Ocean University of China,2002,32(6):981-986. |
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| Authors: | Yu Xiaobo Sunjing Luanxin |
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| Institution: | Yu Xiaobo1 Sunjing2 Luanxin1 |
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| Abstract: | This paper is aimed at finding a more flexible and autoadaptive color clustering method. After analysing manifold color clustering methods, we present two unsupervised methods based on 2-D chroma plane,i.e, the density-based triangulation method and the GA-based optimization method. A comparison in case study shows that the density-based triangulation method has better boundary fitting effects while the GA-based triangulation method has better clustering effects for large complicated datasets. |
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| Keywords: | color clustering chroma plane color model triangulation genetic algorithm (GA) |
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