| 基于小波神经网络的GPS可降水量预测研究 |
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| 引用本文： | 葛玉辉,熊永良,陈志胜,陈宏斌,龙嘉露.基于小波神经网络的GPS可降水量预测研究[J].测绘科学,2015(9):28-32. |
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| 作者姓名： | 葛玉辉 熊永良 陈志胜 陈宏斌 龙嘉露 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学测绘工程系,成都611756;铁道第三勘察设计院集团有限公司,天津300251;2. 西南交通大学测绘工程系,成都,611756;3. 铁道第三勘察设计院集团有限公司,天津,300251 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41274044) |
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| 摘 要： | 针对传统的BP神经网络存在的不足及局限性,文章提出了利用小波分析和神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测中。小波神经网络是将小波基函数来替代传统神经网络中的激活函数,它将小波分析和神经网络有机融合在了一起,同时具备小波分析和神经网络的良好特性。通过相同样本数据训练和学习以及对预测结果的对比分析,表明小波神经网络在可降水量预测中比BP神经网络具有更好的容错能力和逼近能力,且其收敛速度快,预测精度高。
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| 关 键 词： | BP神经网络 小波神经网络 小波基函数 GPS可降水量 预测 |
Prediction method of GPS precipitation based on wavelet neural network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network wavelet neural network wavelet basis function GPS PWV prediction |
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