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改进的UKF在GPS/INS组合导航中的应用
引用本文:刘庆元,郝立良,黄书捷,朱山昱. 改进的UKF在GPS/INS组合导航中的应用[J]. 测绘科学技术学报, 2014, 0(5)
作者姓名:刘庆元  郝立良  黄书捷  朱山昱
作者单位:中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083
摘    要:在GPS/INS组合导航中,传统UKF(Unscented Kalman Filter)计算量大,无法满足实时性要求。而且当动力学模型受到异常扰动误差影响时,其精度与稳定性易受到影响。针对以上问题,利用最小偏度单形采样策略降低UKF计算量以提高精度;通过自适应调整过程噪声以降低动态异常扰动误差对UKF精度与稳定性的影响。由此提出了一种改进UKF算法,用于GPS/INS组合导航。仿真实验结果表明,改进UKF算法用于GPS/INS组合导航的精度要优于UKF算法。

关 键 词:无迹卡尔曼滤波  最小偏度单形采样  采样策略  改进无迹卡尔曼滤波  组合导航

An Improved Unscented Kalman Filter and Its Application to the GPS/INS Integrated Navigation System
LIU Qingyuan,HAO Liliang,HUANG Shujie,ZHU Shanyu. An Improved Unscented Kalman Filter and Its Application to the GPS/INS Integrated Navigation System[J]. Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping, 2014, 0(5)
Authors:LIU Qingyuan  HAO Liliang  HUANG Shujie  ZHU Shanyu
Abstract:
Keywords:unscented Kalman filter ( UKF )  minimum skewness simplex sampling  sampling strategy  modified UKF  integrated navigation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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