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| 面向端元提取的光谱角特征空间图像分块方法 | |
| 引用本文： | 徐君,徐富红,蔡体健,谢承旺,王彩玲. 面向端元提取的光谱角特征空间图像分块方法[J]. 测绘科学技术学报, 2014, 0(5) |
| 作者姓名： | 徐君 徐富红 蔡体健 谢承旺 王彩玲 |
| 作者单位： | 1. 华东交通大学 信息工程学院,江西 南昌,330013 2. 华东交通大学 计划财务处,江西 南昌,330013 3. 华东交通大学 软件学院,江西 南昌,330013 4. 西安石油大学 计算机学院,陕西 西安,710065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61165004；41301382)；教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH172)；江西省自然科学基金项目(20142BAB207007)；江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14368)。 |
| 摘 要： | 传统的高光谱端元提取算法一般是在高维的光谱特征空间中进行运算,并且图像的全部像元都参与算法,因此运算量偏大,运算效率较低。提出了一种光谱角特征空间的概念,利用图像的空间信息辅助端元提取。图像的全部像元都可以映射到8维的光谱角特征空间中,样本点在特征空间中距离原点的远近表征了其在图像中的位置是否为地物区块的边缘,利用这点可以对高光谱图像进行空间分割。在分割后的每个子块图像内部只选取少数"最纯"像元参与端元提取算法,从而大大降低了端元提取的计算复杂度。 |
| 关 键 词： | 高光谱 混合像元 光谱分解 端元 光谱角 |
An Approach of Endmember Extraction Based on Image Segmentation in Spectral Angle Feature Space |
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| XU Jun,XU Fuhong,CAI Tijian,XIE Chengwang,WANG Cailing. An Approach of Endmember Extraction Based on Image Segmentation in Spectral Angle Feature Space[J]. Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping, 2014, 0(5) | |
| Authors: | XU Jun XU Fuhong CAI Tijian XIE Chengwang WANG Cailing |
| Abstract: | |
| Keywords: | hyperspectral mixed pixel spectral unmixing endmember spectral angle |
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