| Web时空数据挖掘研究进展 |
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| 引用本文： | 孙嘉,裴韬,龚玺,周成虎. Web时空数据挖掘研究进展[J]. 地球科学进展, 2011, 26(4): 449-459 |
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| 作者姓名： | 孙嘉 裴韬 龚玺 周成虎 |
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| 作者单位： | 中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院研究生院; |
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| 基金项目： | 中国科学院青年人才项目“面向时空轨迹数据的知识发现”(编号:KZCX2-YW-QN303),中国科学院地理科学与资源研究所自主部署创新项目“时空轨迹数据的模式挖掘”(编号:200905004); 国家高技术研究发展计划项目“非结构化应急多媒体数据挖掘”(2009AA12Z227)资助 |
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| 摘 要： | 随着互联网的迅速发展,Web已经渗透到人类社会的各个角落,其中蕴含着大量关系社会、经济和生活的信息。从中挖掘出刻画事件时空范围的时空信息,可以为探索社会、自然事件以及行为主体的时空运动规律和知识提供丰富的素材。系统综述了Web时空数据挖掘的理论、方法和应用,首先介绍了Web时空数据挖掘的概念及分类,详细阐述了Web时空信息的特点和提取方法,其次针对3类Web时空数据挖掘的内容、方法及应用进行了综述,最后探讨了Web时空数据挖掘面临的难题、研究热点和未来领域的发展方向。
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| 关 键 词： | Web时空数据挖掘 空间数据挖掘 时空信息 地理信息提取 |
Review of Research Progress in Web Spatio-temporal Data Mining |
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| Sun Jia,Pei Tao,Gong Xi,Zhou Chenghu. Review of Research Progress in Web Spatio-temporal Data Mining[J]. Advances in Earth Sciences, 2011, 26(4): 449-459 |
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| Authors: | Sun Jia Pei Tao Gong Xi Zhou Chenghu |
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| Affiliation: | Sun Jia1,2,Pei Tao3,Gong Xi2,3,Zhou Chenghu1,3(1.Yantai Institute of Coastal Zone Research,Chinese Academy of Sciences,Yantai 264003,China,2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,3.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Beijing 100101,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web spatio-temporal data mining Spatial data mining Spatio-temporal information Geographic information extraction. |
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