| 近似支持向量机高光谱图像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 阳庆,秦志远,周丽雅,杨安洪.近似支持向量机高光谱图像分类方法研究[J].海洋测绘,2009,29(5):44-47. |
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| 作者姓名： | 阳庆 秦志远 周丽雅 杨安洪 |
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| 作者单位： | 1. 63612部队,甘肃,酒泉736100
2. 解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州450052 |
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| 摘 要： | 介绍了近似支持向量机（PSVM）的原理及特点。为了将PSVM应用于高光谱图像的分类,提出了基于PSVM的有向无环图（DAG）多类分类方法（DAG PSVMs）。实验结果表明,DAG PSVM与传统的DAG SVM相比,性能基本保持不变,训练时间却大幅降低。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 支持向量机 多类分类 |
Research on PSVM Hyperspectral Image Classification Method |
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| YANG Qing,QIN Zhi-yuan,ZHOU Li-y,YANG An-hong.Research on PSVM Hyperspectral Image Classification Method[J].Hydrographic Surveying and Charting,2009,29(5):44-47. |
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| Authors: | YANG Qing QIN Zhi-yuan ZHOU Li-y YANG An-hong |
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| Institution: | 1. 63612 Troops, Jiuquan, Gansu ,736100 ;2. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou, Henan ,450052 ) |
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| Abstract: | The paper describes the theory of proximal support vector machines and some features of it.In order to apply PSVM to hyperspectral image classification,a method of PSVM based directed acyclic graph multi-class classification（DAG PSVMs） is presented.The results of test shows that the DAG PSVMs method can remain almost the same performance of DAG SVMs,but needs less time for training. |
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| Keywords: | hyperspectral image support vector machines multi-class classification |
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