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CWRF模式在中国夏季极端降水模拟的误差订正
引用本文:董晓云,余锦华,梁信忠,马圆. CWRF模式在中国夏季极端降水模拟的误差订正[J]. 应用气象学报, 2019, 30(2): 223-232. DOI: 10.11898/1001-7313.20190209
作者姓名:董晓云  余锦华  梁信忠  马圆
作者单位:1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044
基金项目:国家气候中心中国精细化区域气候预测系统研发项目(NCC2016013),南京大气科学联合研究中心北极阁开放研究基金(NJCAR-2016ZD03)
摘    要:利用1980—2015年6—8月我国逐日降水观测数据评估CWRF模式(Climate-Weather Research and Forecasting model)多种参数化方案对我国夏季日降水的模拟能力,并考察累积概率变换偏差订正法(CDFt)的订正效果。通过将广义帕累托分布(GPD)引入到偏差订正模型中,提出针对极端降水的累积概率变换偏差订正法(XCDFt),检验和评估其对极端降水订正的适用性。结果显示:CWRF模式微物理过程选用Morrison-aerosol参数化方案组合对我国降水场的模拟较好,CDFt订正效果良好;XCDFt偏差订正模型能够较好地提取模式建模与验证时期变化信号,订正后相比订正前与观测极端降水的概率分布更为接近;经过XCDFt订正后华南、华中和华北地区20年一遇的极端降水重现水平较模拟值更接近观测值,可为CWRF模式提高极端降水的业务预测水平提供参考。

关 键 词:CWRF   极端降水   误差订正
收稿时间:2018-08-20
修稿时间:2018-11-05

Bias Correction of Summer Extreme Precipitation Simulated by CWRF Model over China
Dong Xiaoyun,Yu Jinhu,Liang Xinzhong and Ma Yuan. Bias Correction of Summer Extreme Precipitation Simulated by CWRF Model over China[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2019, 30(2): 223-232. DOI: 10.11898/1001-7313.20190209
Authors:Dong Xiaoyun  Yu Jinhu  Liang Xinzhong  Ma Yuan
Affiliation:1.Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 2100442.Earth System Science Interdisciplinary Center, Department of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland, USA, MD 20740
Abstract:
Keywords:CWRF  extreme rainfall  bias correction
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