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基于东亚冬季风指数的安徽省冬季霾预测研究
引用本文:张浩,石春娥,杨元建. 基于东亚冬季风指数的安徽省冬季霾预测研究[J]. 气象, 2019, 45(3): 407-414
作者姓名:张浩  石春娥  杨元建
作者单位:安徽省气象科学研究所/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥 230031;寿县国家气候观象台/中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地,寿县 232200,安徽省气象科学研究所/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥 230031;寿县国家气候观象台/中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地,寿县 232200,南京信息工程大学大气物理学院,南京 210044
基金项目:安徽省自然科学基金(1608085MD84)、国家自然科学基金项目(41601550)、安徽省气象科技发展基金(KM201714)及安徽省重点研究和开发计划(1804a0802215)共同资助
摘    要:东亚冬季风强度与中国中东部冬季霾日数的变化在年际尺度上密切相关,这为霾的短期气候预测提供了可能的物理因子。利用NCEP/NCAR再分析资料和安徽省1980-2016年气象观测数据,采用统计分析方法研究安徽省1月霾日数与同期不同东亚季风指数的关系,确定了安徽省不同区域冬季霾的主要季风指数预测因子,建立安徽省冬季霾的月尺度预测模型,并进行了验证。结果表明:(1)1月气候霾日数与6类东亚冬季风指数均呈反相关关系,其中淮河以北、江淮之间两个区东亚大槽强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高,沿江江南为西伯利亚高压强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高。(2)不同分区建立的1月气候霾日数的预测模型均通过了α=0. 01的显著性水平检,验证结果表明,霾日数预测等级与实况等级基本一致,各区均未出现预测错误的情况,表明模型具有较好的预测表现。(3)在安徽省冬季霾实际预测业务中,相比NCEPCFS2模式输出的环流预报场,ECMWFSYSTEM4模式输出环流预报场的预测效果更好。

关 键 词:冬季霾,东亚冬季风,相关关系,预测模型,安徽
收稿时间:2018-05-28
修稿时间:2018-10-23

Prediction of Winter Haze Days in Anhui Province Based on East Asian Winter Monsoon Index
ZHANG Hao,SHI Chune and YANG Yuanjian. Prediction of Winter Haze Days in Anhui Province Based on East Asian Winter Monsoon Index[J]. Meteorological Monthly, 2019, 45(3): 407-414
Authors:ZHANG Hao  SHI Chune  YANG Yuanjian
Affiliation:Key Laboratory of Atmospheric Sciences and Satellite Remote Sensing of Anhui Province/Anhui Institute of Meteorological Sciences, Hefei 230031;Shouxian National Climatology Observatory/Huaihe River Basin Typical Agro Ecosystems Meteorology Field Experiment Station of CMA, Shouxian 232200,Key Laboratory of Atmospheric Sciences and Satellite Remote Sensing of Anhui Province/Anhui Institute of Meteorological Sciences, Hefei 230031;Shouxian National Climatology Observatory/Huaihe River Basin Typical Agro Ecosystems Meteorology Field Experiment Station of CMA, Shouxian 232200 and School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044
Abstract:
Keywords:winter haze days   East Asian winter monsoon   correlation   prediction model   Anhui
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