| 气溶胶细粒子比偏振遥感最优化反演方法研究EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 郑逢勋,李正强,侯伟真,董晓刚,周志远.气溶胶细粒子比偏振遥感最优化反演方法研究EI北大核心CSCD[J].遥感学报,2022(12):2497-2506. |
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| 作者姓名： | 郑逢勋 李正强 侯伟真 董晓刚 周志远 |
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| 作者单位： | 1.河南科技大学农业装备工程学院471003;2.中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室100094;3.北京环境特性研究所光学辐射重点实验室100854; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:41871269)；河南省高等学校重点科研项目(编号:21A416003)；河南科技大学博士科研启动基金(编号:13480031)。 |
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| 摘 要： | 针对PM2.5遥感模型对气溶胶细粒子比FMF(Fine mode fraction)参数的需求,结合多光谱偏振传感器对大气探测的优势,基于最优估计OE(Optimal Estimation)反演框架,提出了一种基于线偏振度(Degree of Linear Polarization)测量的FMF最优化反演方法。采用矢量化的辐射传输模式UNL-VRTM进行地基天空光的线偏振度观测模拟,分析了线偏振度对FMF参数的波段敏感性,并基于仿真数据开展了算法的反演测试。研究结果表明:偏振测量在长波近红外波段对FMF的敏感性高于可见光波段;基于OE框架的FMF反演算法具有良好的闭合性;在地基天顶观测模式下,引入线偏振度测量参与反演能够有效提高FMF的反演精度,FMF反演误差从1.4%下降到了0.18%。最优化反演方法对于气溶胶遥感具有一定的潜力和可行性,有望成为提高PM2.5遥感监测能力的新途径。
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| 关 键 词： | 遥感 线偏振度 气溶胶 细粒子比 最优估计反演 |
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