多源同名居民地面目标识别及其同名特征点匹配方法北大核心CSCD |
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引用本文: | 徐晶晶,赵东保,邓悦,曹连海,管相荣.多源同名居民地面目标识别及其同名特征点匹配方法北大核心CSCD[J].地理与地理信息科学,2022(5):9-15. |
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作者姓名: | 徐晶晶 赵东保 邓悦 曹连海 管相荣 |
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作者单位: | 1.华北水利水电大学测绘与地理信息学院450046;2.河南省自然资源综合保障中心450016; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41971346);河南省自然资源厅科技项目(2020-165-10);地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2020-M-4-1)。 |
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摘 要: | 同名目标匹配是空间数据融合、共享与集成的关键所在,针对多源居民地面目标空间数据融合问题,该文提出一种同名居民地面目标自动识别及其同名特征点自动匹配算法。该算法通过计算面目标质心重叠前后的匹配相似度实现同名居民地面目标多重匹配关系的自动识别;通过构建向量方向相似度、面积比相似度与距离邻近度等特征指标,并将其建模为最优化函数,进而采用基于编辑距离的串匹配算法,有效解决了不同匹配关系下同名居民地面目标特征点的匹配问题,进一步实现了居民地面目标的几何纠正。以实测的不同来源导航电子地图郑州市部分居民地面目标数据对算法进行验证,结果表明:该算法能稳健识别多源居民地面目标间各种匹配类型,且能自动匹配同名特征点,二者准确率均在95%以上,可为面目标位置的精确融合奠定重要基础。
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关 键 词: | 数据融合 居民地面目标匹配 特征点匹配 匹配相似度 |
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