| 基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法 |
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| 引用本文： | 孙佳龙,崔旭升,郭淑艳. 基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法[J]. 测绘通报, 2014, 0(2): 20-22 |
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| 作者姓名： | 孙佳龙 崔旭升 郭淑艳 |
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| 作者单位： | 淮海工学院 测绘工程学院 |
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| 摘 要： | 利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时，GPS/水准数据的分布和选取，对最后的拟合精度有较大影响。本文提出了一种基于K-Means聚类的球冠谐函数拟合方法，即利用K-Means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择，再结合球冠谐函数的逼近方法，提高了高程异常曲面的拟合精度。通过与实测高程异常数据进行比较，基于K-Means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法。
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| 关 键 词： | K-means算法 聚类分析 球冠谐函数 高程异常 拟合精度 |
| 收稿时间： | 2012-11-02 |
| 修稿时间： | 2013-12-30 |
Fitting Method of Height Anomaly by Spherical Cap HarmonicFunction Based on K-means Cluster Analysis |
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