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基于ISCCP和CMORPH-AWS资料的中国南方地区云与降水关系分析
引用本文:范思睿,王维佳,陈勇航.基于ISCCP和CMORPH-AWS资料的中国南方地区云与降水关系分析[J].甘肃气象,2022(4):613-623.
作者姓名:范思睿  王维佳  陈勇航
作者单位:1. 四川省人工影响天气办公室;2. 中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室;3. 中国气象局大气探测重点开放实验室;4. 东华大学环境科学与工程学院
基金项目:四川省科技计划项目(2022YFS0545);
摘    要:探究中国南方地区不同高度云量的时空变化及其与降水的关系,可了解云在降水中的作用和反馈机制并为空中云水资源开发提供基础和依据。利用国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP)中D系列卫星观测云数据集12 a(1998—2009年)资料,详细分析了中国南方地区总云量、低云量、中云量、高云量的时空分布特征,并结合中国自动站(automatic weather station,AWS)降水数据与美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)气候预测中心(Climate Prediction Center,CPC)MORPHing technique(CMORPH)卫星反演降水产品融合的格点降水产品(CMORPH-AWS)分析了云量与降水强度、降水次数的关系。结果表明:(1)在空间分布上,中国南方地区总云量和中云量空间分布类似,高值中心位于四川盆地、贵州、重庆交接处,低值中心位于云南地区;高云主要分布在南方地区的西部,表现为...

关 键 词:云和降水  ISCCP云资料  CMORPH-AWS融合降水产品  时空分布特征
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