| GPT2w模型在中国大陆地区的精度分析 |
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| 引用本文： | 陈发源,王新志,金双根.GPT2w模型在中国大陆地区的精度分析[J].南京气象学院学报,2021,13(2):145-153. |
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| 作者姓名： | 陈发源 王新志 金双根 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044;江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心, 南京, 210044,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044;江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心, 南京, 210044,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044;江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心, 南京, 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41674036）；中国科学院战略性先导科技专项（A类）（XDA23040100）；江苏省高等教育教改项目（2019JSJG143）；南京信息工程大学2020年度地球科学虚拟仿真实验教学课程建设项目（XNFZ2020A01） |
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| 摘 要： | 全球气温气压（GPT）系列模型可用于计算全球任意位置的气温、气压和水汽压等各种气象参数，目前国内外广泛使用且精度较高的全球气温气压模型主要为GPT2w模型.本文利用2012—2016年中国大陆地区102个国家气象站实测的气温、气压和水汽压数据对GPT2w模型进行精度分析.结果表明：GPT2w模型的气温误差均值为-0.45 ℃，标准偏差均值为10.04 ℃；气压误差均值为2.05 hPa，标准偏差均值为6.55 hPa；水汽压误差均值为0.11 hPa，标准偏差均值为6.15 hPa.总体而言，GPT2w模型计算出的气温、气压和水汽压值在中国大陆大部分地区具有较高的精度.同时，三种气象参数的精度在中国大陆地区分布不均匀，不同纬度区间存在一定差异且以年为周期均具有明显的季节性.
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| 关 键 词： | GPT2w模型 气温 气压 水汽压 精度分析 |
| 收稿时间： | 2021/1/21 0:00:00 |
Accuracy analysis of GPT2w model for China's mainland areas |
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| CHEN Fayuan,WANG Xinzhi and JIN Shuanggen.Accuracy analysis of GPT2w model for China's mainland areas[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2021,13(2):145-153. |
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| Authors: | CHEN Fayuan WANG Xinzhi and JIN Shuanggen |
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| Institution: | School of Remote Sensing & Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;Jiangsu Engineering Center for Collaborative Navigation/Positioning and Smart Applications, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044,School of Remote Sensing & Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;Jiangsu Engineering Center for Collaborative Navigation/Positioning and Smart Applications, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 and School of Remote Sensing & Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;Jiangsu Engineering Center for Collaborative Navigation/Positioning and Smart Applications, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPT2w model temperature pressure water vapor pressure accuracy analysis |
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