| 图像特征检测与匹配方法研究综述 |
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| 引用本文： | 唐灿,唐亮贵,刘波.图像特征检测与匹配方法研究综述[J].南京气象学院学报,2020,12(3):261-273. |
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| 作者姓名： | 唐灿 唐亮贵 刘波 |
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| 作者单位： | 重庆工商大学 计算机科学与信息工程学院, 重庆, 400067,重庆工商大学 计算机科学与信息工程学院, 重庆, 400067,重庆工商大学 计算机科学与信息工程学院, 重庆, 400067 |
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| 基金项目： | 重庆工商大学开放课题（KFJJ2019067）；重庆市教委课题（1792079） |
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| 摘 要： | 几十年来，图像特征检测与匹配一直是图像处理的最核心领域之一，是计算机视觉的基石.没有特征检测与匹配就没有SLAM、Sfm、AR、通用图像检索、图像配准、全景图像等视觉任务.本文在回顾几十年来的经典检测算法的基础上，阐述了引用最新的以深度学习为首的机器学习算法后，在本领域取得的最新进展，包括特征点、局部特征子、全局特征子、匹配及优化、端到端框架等所有关键点，展示了算法各自的优缺点.总而言之，面对工业界的宽基线、实时、低算力检测的要求，图像特征检测和匹配仍然是一项未能完整攻克的任务，融合特征点、局部特征子、全局特征子、匹配及优化的多任务全局框架成为未来发展的趋势.
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| 关 键 词： | 图像特征检测 描述子 匹配算法 深度学习 |
| 收稿时间： | 2020/1/16 0:00:00 |
A survey of image feature detection and matching methods |
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| TANG Can,TANG Lianggui and LIU Bo.A survey of image feature detection and matching methods[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2020,12(3):261-273. |
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| Authors: | TANG Can TANG Lianggui and LIU Bo |
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| Institution: | School of Computer Science and Information Engineering, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067,School of Computer Science and Information Engineering, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067 and School of Computer Science and Information Engineering, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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