| 斯里兰卡海域马林鱼(Makira sp.)的丰度与海表温度之间的关系 |
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| 引用本文： | Thushani Suleka Madhubhashini ELEPATHAGE,唐丹玲,王素芬.斯里兰卡海域马林鱼(Makira sp.)的丰度与海表温度之间的关系[J].南京气象学院学报,2018,10(3):353-360. |
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| 作者姓名： | Thushani Suleka Madhubhashini ELEPATHAGE 唐丹玲 王素芬 |
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| 作者单位： | 中国科学院南海海洋研究所 广东省海洋遥感重点实验室/热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301;中国科学院大学, 北京, 100049,中国科学院南海海洋研究所 广东省海洋遥感重点实验室/热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301;中国科学院大学, 北京, 100049,中国科学院南海海洋研究所 广东省海洋遥感重点实验室/热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41430968）；广东国际战略研究院重大课题（17ZDA24）；中国政府奖学金（20162570） |
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| 摘 要： | 马林鱼（Makira sp.）是斯里兰卡一种有名的海洋鱼类.为了降低在近海区域捕获马林鱼的成本，研究马林鱼的丰度是否受温度的影响十分重要.因此，对2~13.5°N，76.5~88°E区域内2006年的Aqua/MODIS海表温度数据和从斯里兰卡国家水产资源研究和发展机构获取的2006年的马林鱼捕获数据进行了分析.通过对东北、东南、西北和西南海域的数据分别绘图，分析海表温度和鱼类供应的时空变化以及它们之间的关系.研究结果显示：马林鱼最大的鱼获产量区域位于斯里兰卡海域的西部海域；渔业单位捕捞量随着海表温度变化而变化；捕获马林鱼最大频率的海域海表温度为27~28℃.根据经验累积分布频率（ECDF）分析的结果，渔获率与22~31℃海表温度之间有着显著的关系，尤其与26~31℃海表温度的关系最为显著.对于不同的区域，捕捞马林鱼最合适的时间也不同，东北海域的3—5月和7—10月、西北海域的2—6月和8—9月、东南海域的2—7月和9—12月以及西南海域的3月—次年1月均适合马林鱼的捕捞.
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| 关 键 词： | 海表温度 Aqua/MODIS 地理信息系统 遥感 经验累积分布频率分析 |
| 收稿时间： | 2018/4/11 0:00:00 |
Abundance of Marlins in relation to sea surface temperature in Sri Lankan ocean |
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| Thushani Suleka Madhubhashini ELEPATHAGE,TANG Danling and WANG Sufen.Abundance of Marlins in relation to sea surface temperature in Sri Lankan ocean[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2018,10(3):353-360. |
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| Authors: | Thushani Suleka Madhubhashini ELEPATHAGE TANG Danling and WANG Sufen |
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| Institution: | Guangdong Key Laboratory of Ocean Remote Sensing, LTO, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,Guangdong Key Laboratory of Ocean Remote Sensing, LTO, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049 and Guangdong Key Laboratory of Ocean Remote Sensing, LTO, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sea surface temperature Aqua/MODIS geographic information system remote sensing empirical cumulative distribution frequency analysis |
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