| 运用贝叶斯方法的PM2.5浓度时空建模与预测 |
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| 引用本文： | 朱亚杰,李琦,侯俊雄,范竣翔,冯逍.运用贝叶斯方法的PM2.5浓度时空建模与预测[J].测绘科学,2016,41(2):44-48. |
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| 作者姓名： | 朱亚杰 李琦 侯俊雄 范竣翔 冯逍 |
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| 作者单位： | 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京,100871 |
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| 摘 要： | 针对当前我国大部分地区正面临严重的空气污染问题,对重污染区域进行时空建模具有重要的意义。该文基于贝叶斯时空模型建立了京津冀区域的PM2.5浓度时空预测模型,该模型充分考虑了PM2.5浓度的时间变异特性与空间分布特性,并引入了气象数据作为协变量对没有监测站的位置进行预测。实验结果表明,该方法具有很好的预测精度,其在测试站点上的拟合优度达到了0.9以上,能够应用于区域级PM2.5浓度的时空分布建模与预测。
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| 关 键 词： | 贝叶斯 时空预测 PM2.5浓度 |
Spatio-temporal modeling and prediction of PM2.5 concentration based on Bayesian method |
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| ZHU Yajie,LI Qi,HOU Junxiong,FAN Junxiang,FENG Xiao.Spatio-temporal modeling and prediction of PM2.5 concentration based on Bayesian method[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(2):44-48. |
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| Authors: | ZHU Yajie LI Qi HOU Junxiong FAN Junxiang FENG Xiao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayesian spatio-temporal prediction PM2 5 concentration |
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